随着中国经济社会的快速发展,交通运输业逐渐成为仅次于能源和工业部门的主要碳排放源。由于各地区之间经济发展水平差距较大,碳减排政策设计需针对具体的地方特性区别实施。因此,通过对中国交通运输业碳排放的时空差异特征的探讨,识别碳排放的关键影响因素对于制定低碳交通运输碳排放政策,推进碳减排具有重要的意义。本文运用IPCC推荐的“自上而下”法测算2000-2016年来我国30个省份(除港澳台西藏地区)的交通运输业碳排放总量、人均碳排放和碳强度,并以碳排放量为主要研究对象,利用ArcGIS、Geoda等地统计学软件和Eviews等计量经济学软件,分别从空间格局分布特征和其在时间轴上的发展演变趋势特征两方面测算、比较交通运输业碳排放的时空特征差异。最后,基于Kaya恒等式的LMDI因素分解法和地理加权回归分析法,对交通运输业碳排放建立影响因素模型,从时空二维视角,解析不同区域、不同时间段交通碳排放的正、负关键影响因素,从而提出我国交通运输节能减排政策建议。本文主要研究结论为:(1)我国交通运输行业碳排放存在显著的全局和局域空间正自相关性特征,Moran散点图将各省交通碳排放主要分布在HH和L-L两个象限内,且集聚特征明显;(2)全国、东北地区、北部沿海地区、南部沿海地区、长江中游地区和大西北地区的交通碳排放在2000-2006、2006-2011、2011-2016三个连续时间段内分解差距持续增加,东部沿海地区、黄河中游地区以及大西南地区的交通碳排放分解差距表现为先增后减。(3)经济发展水平、人口规模和能源强度是我国交通运输业碳排放的关键影响因素,其中,前两个是正向因素,能源结构产生负向抑制作用;经济发展水平是八大经济区在三个时间段内共同的关键正向因素,而其余因素的增减或正负变动,则进一步引起了各区域在不同阶段交通业碳排放量的变化。综上所述,为实现我国交通运输业健康绿色稳定发展,应加快转变经济发展方式,优化产业经济结构,提高能源技术水平,加大对清洁能源的使用,最后完善交通体系,在全社会营造出低碳节能交通的氛围。