城市生活中,噪声污染已经成为主要公害之一。噪声会使人们听觉损伤,耳鸣、头痛、脑胀、失眠、全身疲乏无力甚至记忆力减退。不仅如此,噪声还会妨碍动物之间的交流和求偶,影响捕食关系之间的自然信息交流,从而破坏生态平衡。因此,噪声监测问题已经刻不容缓。基于群体感知技术,本文设计并实现了一个噪声监测系统。系统以用户手机作为客户端,利用智能手机测量噪声数据,将数据上传至服务器。服务器对数据进行存储和进一步处理,生成区域范围内的噪声时空分布地图,实现噪声监测可视化。本文的主要工作包括如下两个方面:(1)提出了一种基于群体感知的噪声数据收集方法。通过研究采样时间和可允许移动范围影响因素,给出了最少噪声数据量和最少参与人群算法;设计了基于路网的街道划分方案,降低移动端的通信与存储负担;提出了基于任务地图的激励机制策略,激励更多的人能参考噪声数据收集,从而实现基于群体感知的噪声监测。(2)设计并实现了一个噪声数据收集系统,称之为Noise System。该系统包括移动端APP和服务器端网站。在移动端APP中,我们的设计原则是轻量级,只包含最简单的数据预处理,最大限度地降低用户的影响;服务器端则承担数据分析、路网划分、激励机制等系统主要功能,并实现噪声数据的可视化展示。实验和测试结果表明,本文提出的群体感知噪声监测系统能够有效收集噪声数据,达到了设计要求。