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本文对面向OGSA-DQP的资源发现和选择模型进行了研究。主要研究内容有：
1.开展了网格服务元数据语义支持的研究。针对服务元数据的语义支持问题，使用Web本体语言OWL对同属一个虚拟组织内的所有网格服务构造网格服务本体，进而支持服务的语义发现。
2.开展了对等网格服务(资源)发现模型的研究。作为对OGSA-DQP中服务发现模型的改进，提出并实现了一种新的对等服务发现模型。
3.开展了服务评价模型的研究。针对OGSA-DQP中缺乏服务评价的不足，提出并实现了一种新的基于QoS预测的个性化服务评价模型。
4.开展了服务选择模型的研究。作为对OGSA-DQP中服务选择模型的改进，提出了基于语义匹配度和QoS预测相结合的两阶段服务选择模型。
5.在本文的研究基础上，设计和实现了资源发现和选择中间层RDS。