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基于全卷积神经网络的端到端立体密集匹配研究
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
目前，三维扫描这种新兴的技术手段凭借其高精度面式数据采集能力在生产活动中得到了广泛的应用，但是所采集的数据中存在大量的冗余点云，这些数据的存在对数据处理的软件和硬件性能提出了较高的要求，同时增加后期数据处理的时间，降低效率。此外，一些生产活动中需要对同一地区的数据进行多次采集，并使用所采集的多期数据进行配准，分析不同时间采集点云之间的差别，实现各自的监测需求。因此，本文对针对这种情况，使用不同的数
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