由于涉及到公共安全问题，电梯、起重机、客运架空索道等机电类特种设备被国家列为危险性较大的设备。采用信息化手段和先进的控制理论及系统的评价方法，开展典型机电类特种设备的运行状态监测与评估研究工作，对保障特种设备使用安全，减少事故发生有着十分重要的作用。　　 作者结合典型的特种设备运行状态特点，提出基于GIS信息系统对设备运行状态进行监测，并探讨了基于F-AHP和BP神经网络对设备的安全状况进行评价的方法，以期提供一种能够实现对机电类特种设备运行情况进行监测与评估的手段。　　 首先，对塔式起重机、乘客电梯、客运架空索道等机电类特种设备的运行特征、安全信号特点进行深入分析，按照设备种类建立基本信息数据库和运行参数数据库。其次，介绍了GIS系统的相关内容，以MapX控件为基础，在VB平台下开发机电类特种设备监测评估系统。详细阐述了基于GIS的监测系统基本功能、设备监测功能、设备管理功能的程序实现过程。讨论了以F-AHP和BP神经网络结合的方法对设备进行安全评估，详细描述了F-AHP分析电梯安全影响因素详细过程及设备安全评估BP神经网络的建模过程。最后，以电梯为具体对象，在MATLAB环境下编制了程序，进行仿真实验。实验结果表明F-AHP和BP神经网络结合的方法对设备进行安全评估效果良好。　　 针对特种设备管理信息化、网络化的要求，论文开发的基于GIS的机电类特种设备监测评估软件系统能够对一定地理区域内的机电类特种设备的日常运行进行有效的监测，并可定期对设备状态进行安全评估，实现对特种设备进行安全监管的目标。