【摘 要】
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随着计算机技术与人工智能领域的不断发展,人们已经开始在各行各业中引入机器来取代人做出各种判决。而由于庞大的计算量与复杂的模型制约,人们也更愿意依赖计算机去完成规律的把握、因果关系的学习、甚至决策的判决。而对于学习推理问题中的不确定性,人们常将其转换成概率图模型求解。对于具有因果关系的不确定性问题推理的往往采用贝叶斯推理的方式进行求解。传统方法中对贝叶斯推理中求解概率问题的解析解仍然具有很高的计算复
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