数字水印技术是保护多媒体数据版权和图像可靠性认证的一种新技术，已成为多媒体信息安全领域的一个研究热点，也是信息隐藏技术研究领域的重要分支，现在已有许多专家学者在数字水印算法方面进行了深入广泛的研究，并取得了一定成果。但面向版权保护的鲁棒水印技术还是一个具有相当难度的研究课题，到目前为止，还没有一种算法能够真正经得住各种类的攻击。 DCT(离散余弦变换)是已有的信源压缩编码标准JPEG的核心技术。在DCT变换中，DC直流分量和AC交流分量的中频部分集中了图像的大部分能量，这表明人眼对图像的DCT系数的低频部分的改变很敏感，又因为DCT系数的高频部分在图像压缩中将受很大影响，故水印嵌入位置一般放在DCT的中频系数中。对视觉系统进行数学建模得到视觉模型(HVS)，通过对视觉模型中的视觉特性的应用，可以精确的计算出JND值，进而确定出水印信号的嵌入位置和嵌入强度，从而能够很好地解决水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾。 本文在系统研究数字水印在静止图象中的应用的基础上，提出了一种基于HVS的DCT域鲁棒水印方案，该方案基于量化调制QIM思想，在检测中不需要原始图象，实验结果表明这种算法对压缩、噪声、剪切都是鲁棒的。同时，还将该算法向彩色图像的领域做了扩展。该文对脆弱性水印技术进行了一定的探讨，并通过简单实验验证了运用HASH函数MD5的脆弱数字水印算法。最后，还较为详细的讨论了数字水印的攻击和安全问题。