【摘 要】
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近年来,随着生物传感技术和物联网技术的快速发展,可穿戴式健康监测系统已成为国内外研究的热点。传统的监测设备由于体积大,操作复杂,不便携带,使用受到限制。相比而言,可穿戴式设备具有体积小、重量轻、成本低、佩戴方便等特点,因而在健康监测方面具有广阔的发展空间。现代战争中,对士兵的健康状况更为重视,利用各种科技手段来减少士兵的伤亡率,以减少战争损失。快速的了解士兵的体征状态,对于指挥人员来说,便于及时进
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近年来,随着生物传感技术和物联网技术的快速发展,可穿戴式健康监测系统已成为国内外研究的热点。传统的监测设备由于体积大,操作复杂,不便携带,使用受到限制。相比而言,可穿戴式设备具有体积小、重量轻、成本低、佩戴方便等特点,因而在健康监测方面具有广阔的发展空间。现代战争中,对士兵的健康状况更为重视,利用各种科技手段来减少士兵的伤亡率,以减少战争损失。快速的了解士兵的体征状态,对于指挥人员来说,便于及时进行作战部署;对于医护人员来说,便于及时抢救负伤士兵,从而减少士兵伤亡代价。本文对体征参数的检测算法进行了
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旋转式重力梯度仪测量重力位的二阶导数,对重力场的短波分量更加敏感,在重力测量、重力辅助导航、资源勘探、国土资源调查等方面有重要作用。加速度计的安装误差、加速度计的精度、环境温度、稳定平台性能都是制约重力梯度测量系统精度的因素。本文通过对旋转式重力梯度测量系统进行热分析,研究温度对系统的影响。首先,建立重力梯度测量系统的三维模型,并根据模型进行整体热分析,分析结果表明重力梯度测量单元受温度影响最大,
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