土地是人类赖以生存的基础,耕地是人类生存和发展所需的粮食来源。为了掌握自然土地上植被的生产能力和农用地的产出潜能,前人做了许多有益的研究。本文在前人研究的基础上,借用植被初级生产力的研究方法,结合近年来广为进行的产能核算研究成果,探索采用遥感方法进行农用地产能研究的道路。本研究得到了以下结论：根据植被初级生产力的含义是植物在一定时间一定空间内积累的干物质数量,结合宝兴县产能核算的实际情况,采用玉米的收获指数确定所计算的植被初级生产力代表的收获的玉米籽粒来源于光合作用的干物质量,其余干物质为矿物质,约占玉米籽粒干重的10%,再根据玉米籽粒收获时的含水量计算玉米籽粒的实际重量,即可得到可与产能核算成果相比较的标准粮产量。采用前人研究资料、农民实际经验相结合的方式,确定了玉米收获指数为0.5,收获时的含水量值为40%。基于遥感和CASA模型得到的农作物年产能在总量上与宝兴县农用地产能非常接近,但是数据上并不完全一致。造成这一结果的原因是由CASA模型得到的农作物产量存在遥感影像精度和遥感解译过程产生的误差,产能核算过程中可能存在数据统计等人为因素使获取的农用地产能与产能真实值产生偏差。基于遥感和CASA模型得到的各层次农作物产量的百分比能够非常准确地反映出宝兴县产能核算成果里按乡镇、按自然质量等和按土地利用等的各个层次的产能百分比。相关分析表明,基于遥感和CASA模型得到的农作物年总产在这三个比较层次上与产能核算中的各个乡镇、耕地自然质量等、耕地土地利用等的相应总产之间具有显著的统计学意义。基于遥感得到的产量百分比对传统方法产能核算中宝兴县农作物产能的反映准确程度由高到低依次为各自然质量等的理论产能、各土地利用等的可实现产能、各乡镇的理论产能、各乡镇的可实现产能和各乡镇的实际产能。本研究中得出的各层次单产数据对于产能核算各个乡镇的理论单产、可实现单产和实际单产以及各自然质量等别的理论单产、各土地利用等别的可实现单产没有显著的统计学意义。