声纹识别技术,是指通过对包含在语音信号中的说话人的个性特征进行分析,来识别不同的说话人。本文主要研究在司法鉴定领域,利用声纹识别技术鉴定语音证据的方法。随着我国司法鉴定体制的改革以及电子、通信等技术的快速发展,语音证据的司法鉴定需求不断扩大。目前,国内大型的司法鉴定机构在语音鉴定发面,基本是依靠购买国外的先进仪器来进行分析,而这些仪器的价格非常昂贵,动辄百万以上。为了适应广大中小型鉴定机构资金不足的情况,本文致力于开发出低成本又能满足鉴定要求的声纹识别系统。以满足语音证据司法鉴定的需求为目的,本文在具体介绍了语音证据司法鉴定过程的基础上,从语音信号的采集开始分析,提取了能够反映说话人生理及行为特征的线性预测系数、线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数等特征参数,重点采用语谱图进行识别。在MATLAB6.5平台上,完成了从语音样本的采样与量化、语音信号的预处理、特征参数的提取,直到语谱图的绘制,并通过对自行录制的语音样本进行分析,验证了声纹识别的理论以及本文所采用的分析方法,最后,介绍了本识别方法在实际案件中的应用。