随着世界经济增长速度逐渐放缓,市场竞争环境日益激烈,产品创新成为企业获得市场竞争优势的重要途径。科学技术的快速更新迭代,以及客户个性化、多样化的产品需求,使得产品创新任务变得更加复杂多变。如何实现产品创新任务与人员有效匹配,从而提高产品创新设计能力,缩短新产品开发周期,已经成为企业提升产品竞争力的关键。然而,由于创新环境的不确定性、匹配偏好信息缺乏、匹配决策者非完全理性等因素,产品创新任务与人员匹配常常处在不确定环境下;匹配过程中匹配偏好信息不再是简单的实数类型,而是更为复杂的不确定信息,其具体表现为犹豫性、模糊性、难以量化表达或多种形式并存表达等特征的匹配偏好信息。如何针对具有上述特征的匹配偏好信息,系统、深入研究产品创新任务与人员匹配,为不确定环境下实现产品创新任务与人员有效匹配提供理论和方法指导,成为企业产品创新过程中需要解决的重要问题。为此,论文基于系统学、运筹学、模糊理论、匹配理论等多学科理论方法,系统、深入研究了在不确定环境下产品创新任务与人员单边匹配、一对一双边匹配、一对多双边匹配以及动态双边匹配等关键问题。简而言之,论文研究主要围绕以下内容展开:第一,针对犹豫模糊偏好信息下产品创新任务与人员单边匹配问题,研究通过犹豫模糊偏好信息描述匹配偏好信息可能隶属度的犹豫、模糊程度的方法。首先,描述创新任务与人员单边匹配问题;其次,采用犹豫模糊集提取在评价属性（或指标）下创新人员的犹豫模糊偏好信息并进行规范化处理;然后,充分考虑正、负理想犹豫模糊元与规范化犹豫模糊偏好信息中犹豫模糊元之间的关系,提出双向投影方法,计算创新人员的规范化犹豫模糊偏好信息双向投影值;在此基础上,将双向投影矩阵与其对应权重相结合得到创新人员的加权投影,并将风险偏好系数引入到贴近度公式中,以此构建创新任务与人员单边匹配模型;最后,以某ODM企业智能手机外观设计创新任务与人员单边匹配为例,对本章所建立的模型加以验证,案例结果表明该模型在不确定环境下可以较好地实现产品创新任务与人员的单边匹配。第二,考虑对偶犹豫模糊偏好信息的产品创新任务与人员一对一双边匹配问题,以对偶犹豫模糊偏好信息来体现匹配偏好信息可能隶属度与可能非隶属度的犹豫、模糊程度。首先,描述创新任务与人员一对一双边匹配问题;其次,通过对偶犹豫模糊集得到创新任务与人员双边主体的对偶犹豫模糊偏好信息并进行规范化处理;然后,利用投影技术将规范化对偶犹豫模糊偏好信息转化为满意度矩阵;基于此,在考虑稳定匹配约束的前提下,建立以满意度最大化、差异度最小化为目标的创新任务与人员一对一双边匹配模型;最后,以某ODM企业的手机系统开发创新任务与人员一对一双边匹配为例,验证本章所提模型在不确定环境下解决此双边匹配的有效性。第三,研究依据多粒度语言偏好信息的产品创新任务与人员一对多双边匹配问题,通过多粒度语言偏好信息来克服匹配偏好信息难以量化表达。首先,描述创新任务与人员一对多双边匹配问题;其次,基于多粒度语言评价集获取在评价属性下创新任务与人员双边主体的多粒度语言偏好信息;然后,将多粒度语言偏好信息转化为在评价属性下创新任务与人员双边主体的三角模糊数,计算并给出创新任务与人员双边主体的贴近度矩阵;同时,提出创新任务与人员匹配评价属性权重确定方法;此外,给出创新任务与人员的一对多双边匹配问题转换;在此基础上,建立以贴近度最大化为目标的创新任务与人员一对多双边匹配模型;最后,以某ODM企业的手机系统开发创新任务为例,验证本章所提模型在不确定环境下实现产品创新任务与人员一对多双边匹配的合理性和有效性。第四,研究基于多种形式偏好信息的产品创新任务与人员动态双边匹配问题,以多种形式偏好信息来实现匹配偏好信息多种形式并存表达。首先,描述创新任务与人员动态双边匹配问题;其次,依据不确定偏好序与不确定语言变量,获取不同时刻下创新任务与人员双边主体的多种形式偏好信息,并给出多种形式偏好信息的期望表达;然后,考虑创新任务与人员双边主体的参照依赖与损失规避等心理行为特征,通过引入前景理论,得到不同时刻下创新任务与人员双边主体的前景矩阵并进行规范化处理;同时,将各时刻的规范化前景矩阵与其对应的时序权重加权集成,给出不同时刻下创新任务与人员双边主体的综合规范化前景矩阵;基于此,建立以综合规范化前景差异性最小化为目标的动态双边匹配模型;最后,以某ODM企业的智能手机外观设计创新任务与人员动态匹配为例,验证本章所提模型在不确定环境下解决此动态匹配的可行性。综上所述,为在不确定环境下实现产品创新任务与人员的科学、有效匹配,论文分别基于犹豫模糊偏好信息、对偶犹豫模糊偏好信息、多粒度语言偏好信息和多种形式偏好信息,依次提出了产品创新任务与人员单边匹配、一对一双边匹配、一对多双边匹配以及动态双边匹配等关键问题并展开深入研究,以期形成一套较为系统的产品创新任务与人员匹配方法,从而期望能进一步拓宽和丰富产品创新任务与人员匹配研究领域的相关理论与方法。