论文部分内容阅读
在数字网络时代,数字多媒体丰富着我们的生活,简化着我们的工作,方便着我们的学习,带给我们的极大的便捷;但其可被轻易地修改、复制和传播的风险,是我们不能接受的。脆弱水印技术极大地满足了我们在验证数字多媒体数据完整性领域的需求:分别是用于图像精确认证的完全脆弱水印算法和对常规图像处理具有鲁棒性的半脆弱水印算法,从此恶意篡改很难再对数字多媒体使用者造成困扰,版权所有者能更好的保护自己的版权。脆弱水印的研究是一个漫长而深入的过程,论文重点介绍了完全脆弱数字水印和半脆弱数字水印技术在图像认证领域的研究现状。介绍了两种水印技术的基本概念、主要特征、分类以及常见攻击方法。从图像认证的角度分析现有方案以及技术路线,结合四叉树分解、小波变换、混沌系统和哈希算法等理论设计了两种不同功能的脆弱水印方案。本文的主要内容如下:首先,研究当前脆弱性数字水印技术,探讨了本课题的研究背景和意义。分析了现有的脆弱性数字水印算法,为本文的研究提供了思路。其次,对四叉树分解、混沌系统、哈希算法、小波变换等技术进行了研究和介绍,分别设计了两种不同的脆弱水印方案。第一个是用于图像认证的完全脆弱水印,采用时空域的算法,通过将图像分块并结合了哈希算法和混沌映射,具有很好的透明性、安全性和认证能力;第二个是用于图像篡改检测恢复的半脆弱水印,采用变换域算法,它可以区别常规图像处理和恶意篡改,并能对篡改进行恢复,具有很好的实用价值。最后,通过实验仿真,验证两种水印算法的可能性。实验结果表明,用这两个算法嵌入的水印对图像质量影响很小,具有良好的篡改检测、定位能力。