21世纪的汽车朝着人性化、智能化的方向发展。近年来，云计算、大数据等技术有着和传统行业相结合的趋势。怎样将这些技术合理、合适的应用到传统的生产、制造、金融、交通等传统行业是一个很大的难题。　　本文在调研汽车CAN网络的基础上，结合自己对Hadoop、Hive、HBase等一些大数据工具的理解，设计和实现了一个基于云端的车辆数据存储与分析平台。利用这个平台能够采集车辆行驶时内部的数据并通过3G网络传输到云端存储，并且可以设计案例对数据进行分析。通过离线分析的方法，可以分析出一些有价值的问题，例如车辆和司机的一些状态和行为习惯等。其主要工作如下:　　1)调研相关背景技术和涉及的相关开源软件，包括汽车内部CAN网络、CAN帧格式等汽车网络技术和Hadoop、Hive、HBase等云端数据存储和分析软件，以及代码生成、以太网数据传输、图形化展示等技术。　　2)设计车载端CAN报文数据采集和传输模块，定制带有过滤功能的CAN转以太网网关，通过3G网络转发采集到的数据。使用Hadoop搭建云端的存储分析系统，设计数据接收、解析、存储模块，并且为客户端分析任务提供接口。　　3)设计报文采集配置工具，生成相应的代码和配置文件，实现自动下载到车载端和上传到云端。设计分析案例的设计工具，实现分析案例的设计、执行、获取结果以及部分结果的图形化展示。　　4)以司机驾驶习惯分析为背景，应用所设计的平台分析急加速、急刹车、空挡滑行、怠速等不良驾驶习惯。