随着生活水平的提升，人们对自身的健康也日益重视，但在医学上癌症始终没有被攻克。研究表明，癌症越早发现，其治愈率越高，病人存活时间越长，因此对癌症进行便捷而准确的早期诊断尤为重要。现阶段医学上对于癌症的诊断，主要还是通过组织活检，其准确率很大程度上受限于是否准确抓取病变部位。医用共聚焦内镜在兼容传统内窥镜工作通道的情况下，可以观察到亚细胞级别分辨率的组织，从而实现癌症的早期准确诊断。同时，由于医用共聚焦内镜受系统结构限制，其成像结果也存在蜂窝化结构噪声、视场小的问题，本文主要研究基于光纤束的医用共聚焦内镜的去像素化和图像拼接算法，以解决上述问题。　　本文介绍了共聚焦成像技术的原理与历史发展，其“共轭聚焦结构”使共聚焦成像结果具有信噪比高，有一定轴向分辨率的优点。此后共聚焦成像技术与内窥镜技术相结合，产生了医用共聚焦内镜。由于医用共聚焦内镜通过光纤束成像，其成像结果受到光纤束的蜂窝状结构干扰。在传统图像处理方法不能获得理想效果的情况下，我们研究了用于光纤束成像的预矫正算法。在不降低成像质量的情况下，有效地去除了蜂窝状结构。之后在预矫正算法的基础上，针对预矫正算法在临床上遇到的问题，进一步研究了更适合临床的盲矫正算法。医用共聚焦内镜存在视场小的问题，针对此问题，本文研究了图像拼接算法。将多张连续移动的图像合成为全景图，解决了医用共聚焦内镜视场较小的问题，将视场从微米级别提高到厘米级别。