射频识别(RFID)技术是物联网中的核心技术之一,作为一种非接触式的自动识别技术,广泛应用于仓储管理领域。在仓库中,RFID阅读器需要对某些标签进行搜索,RFID标签搜索的研究解决了这样一个问题:给定一组标签,记作待搜索标签,标签搜索能够确定哪些待搜索标签存在RFID系统中。传统的解决方法是识别系统中所有的标签,然后和待搜索标签对比,这种方法在标签数量很大时效率很低,而且现有的标签搜索方法只采用单时隙判断标签的存在情况,冲突信息则被直接忽视,造成时隙信息的浪费。研究如何提高标签搜索的效率具有很重要的应用意义。针对上述情况,本文结合数据库标签信息,充分利用时隙信息能够推理标签是否存在的特点,研究了RFID技术中的标签搜索问题,其主要贡献如下:首先,为了更快速地搜索标签,设计一种基于历史信息推理的标签搜索协议(THIR)。阅读器根据已知的数据库标签的ID信息建立指示表,用来预测每个时隙的标签情况,并且收集系统标签的实际回复信息,在每个时隙内,阅读器对比时隙的预测状态和实际状态,来推理时隙中的标签的存在状态。无法直接推理的时隙信息,将作为历史信息,并采用一种数学不等式的形式保存到历史信息库中,时隙结束后进行历史信息推理,对标签的状态做进一步分析。经仿真实验验证,THIR协议比现有的三个协议有更高的时间效率。其次,为了排除无用信息的影响,在THIR协议的基础上设计了一种采用多重排除的改进型标签搜索协议(E-THIR)。协议包括两种排除方法,都能够有效排除一些无关的标签信息。第一种方法是时隙划分排除方法,将指示表划分为不同的时隙,在排除时隙阅读器可以发送指令直接排除时隙的无关标签,减少了时间消耗;第二种方法是过滤向量排除方法,阅读器根据数据库标签建立过滤向量,发送给系统标签,系统标签通过计算判断自己是否符合排除的条件,若符合标签将进入沉默状态。根据仿真实验的结果,E-THIR协议对比THIR协议有更高的时间效率,且适用的场景更多率。