在地震勘探领域,“三高”处理一直是人们谈论的中心话题,也是解决地震勘探难点的根本途径。在“三高’中的高分辨率有助于增加地震资料的丰富性,展示更为精细的地质信息。然而受介质特性和数据采集条件的影响,原始地震数据总是达不到研究的需要。在影响地震资料分辨率的因素中,大地吸收和子波带限特征是两个关键因素。品质因子Q是量化吸收的常用参数,然而如何获取稳定准确的Q值一直是人们研究的热点。由于大地吸收效应不仅与传播介质有关,还与地震子波的频率有关,因而人们提出在时频域进行Q值估计。然而传统时频分析方法分辨率较低,不能提供足够精度的时频分布,因此本文提出使用反演时频谱来估计Q值。相比传统时频谱,反演时频谱聚焦性跟高,稳定性更强,并且受随机噪声影响较小,为计算Q值提高了良好的基础数据。反Q滤波是使用Q值对地震数据进行吸收补偿的常用方法,然而传统的滤波方法可能会带来不稳定问题,通过增加稳定因子,本文实现了稳定反Q滤波方法。通过理论和实际数据验证了方法的正确性和有效性。子波带限会使地震高频被衰减甚至消失,该问题最直接的表现就是子波延续时间增加,多个地层反射叠加在一起,造成地质构造的模糊,通常使用反褶积方法来处理。稳态反褶积方法基于褶积理论,在最小相位的假设条件下,通过估计子波频谱来消除子波影响。频谱一般是通过傅里叶变换得到的,傅里叶频谱具有平均效应,然而地震数据在不同时刻的频率组成是不同的,因此傅里叶分析的精度是不够的。为了弥补传统方法的不足,本文实现了基于Gabor时频谱的非稳态反褶积方法。该方法分两步进行处理,第一步是在时频谱上通过估计衰减函数来解决地震道能量均衡问题,第二步是通过计算每个时刻的频谱包络来估计子波谱,然后在最小相位的假设条件下进行非稳态反褶积。将该方法应用于某工区实际数据,取得了良好的效果,处理后的地震资料分辨率得到了明显的提高,地质构造更清晰,边界也更明显。