随着近年来加密货币的不断兴起,区块链技术在金融业、供应链和互联网产业等方向上的应用也日渐趋于成熟。相较于以加密货币为代表的传统区块链而言,数字金融区块链（又称金融分布式账本）在整体体系架构上与之有着很明显的差别。对比传统区块链技术中用户互相独立且完全分散的结构,金融分布式账本的体系结构明显更近似于现代金融系统:数个金融机构作为中心节点,与其下属的成千上万的用户共同构建了庞大的数字金融区块链交易网络。现代金融分布式账本主要分为两大类:同质数字金融账本和异质数字金融账本。现阶段的数字金融区块链大都存在着同质数字金融资产交易隐私保护性能低下,异质数字金融资产存储开销过大等问题,导致数字金融区块链在实际应用中的表现差强人意。本文面对现代金融体系架构下的数字金融区块链交易场景进行研究,提出一种隐私保护的数字金融区块链交易策略,并分别设计出面对同质资产金融账本场景和面对异质金融资产场景的交易方案。本文提出的面对两种不同金融场景的交易方案都能够实现交易的隐私保护。其中,面对同质资产场景的隐私保护的交易方案使用了零知识向量内积证明技术和零知识范围证明技术在保证交易正常进行的条件下,实现对具体交易账户的身份信息和交易额信息的隐私保护。而面对异质资产场景的交易方案在其基础上引入了资产压缩存储机制和资产剥离机制,在继承同质资产场景交易方案对交易信息隐私保护的同时,减少分布式账本中账户资产数据的存储开销。本文通过仿真实验对提出的隐私保护的数字金融区块链交易策略进行性能测试与分析,其结果显示本文提出的交易策略能够将交易过程中生成的承诺大小缩减到对数级别,并有效减小异质资产场景下金融分布式账本中账户数据的存储开销。