随着高速公路快速交通网的快速发展,高速公路通行车辆的规模也急速增加,依靠传统的人工管理模式已经无法满足要求。车辆牌照为车辆的关键标识之一,将车辆牌照的自动识别技术用于高速公路收费系统、交通管理和控制系统具有重要意义。本文基于数字图像处理、模糊识别的相关理论,并结合高速公路的实际应用情况,构建了高速公路收费的车牌识别系统,为提高高速公路收费车牌识别的效率、解决实际的工程问题提供了依据。首先,通过多重图像预处理和神经网络识别算法,提高了车牌的识别准确度。采用灰度化、灰度均衡、图像滤波等方法将图像进行预处理,很好地消除了图像的噪音,强化了纵向纹理区,提高了图像的质量。其次,采用计算机仿真技术,编制程序将相关算法进行了仿真分析。根据图像处理的相关算法,编制了仿真程序,不同算法的车牌识别效能进行分析,研究影响车牌识别的关键技术难点。最后,对高速公路现有车牌识别中存在的现象进行分析,对车牌识别系统工作结果进行统计,掌握区别于普通公路车牌识别场合的主要问题,研究影响车牌识别系统识别率的方面主要有地感线圈发送抓拍指令时机不当、闪光灯协调配合补光不当、车牌被前车和收费栏杆遮挡等系列内部和外部因素。