2001年,我国首批股份制农村商业银行在江苏省张家港、常熟、江阴组建。经过多年实践,各地农商银行利用原农村金融机构的网点优势,不仅成为我国金融体系的重要组成部分,在乡村振兴过程中也发挥了重要作用。在未来我国农商银行总数将达到2200家左右,成为服务三农、服务小微企业、服务区域经济发展定位的农村金融主力军。但是,目前我国农村商业银行还存在着发展规模小,服务水平弱等问题。因此,提高服务水平和经营效率是目前我国农商银行急需解决的问题。本文将利用DEA模型分析农商银行的经营效率,有助于探究影响农商银行效率的因素,帮助我国农村金融机构提高服务经营水平,防范化解金融风险。本文首先阐明了选题的背景与意义,列出文章的基本研究思路和研究方法,总结了文章的创新之处。然后,本文梳理了学界在银行效率评价领域的研究,可以发现利用DEA模型分析银行效率是学界主流方法。本文在确定DEA模型的基础上,主要参考中介法,同时考虑到农商银行的实际情况,建立了农商银行评价指标体系。在实证研究部分,本文选取110家农商银行作为研究对象,收集2018年至2020年的数据,利用SBM模型和Malmquist模型,按照不同省份、地域和发展规模分类,分析我国农商银行效率。基于以上研究,本文发现如下结论:首先,与现有学者的研究发现相一致,本文也证明了在Malmquist模型下,技术进步指数对农商银行的全要素效率起主要作用。该指数主要代表了行业平均技术水平的变化、生产技术的革新与行业的科技创新水平等。第二,在上述发现的基础上,本文的实证分析结果还反映出,2020年爆发的新冠疫情放大了农商行自身管理水平的优缺点,使得技术效率成为与技术进步指数有着同等影响力的重要指标。最后,通过本文的实证分析可以发现,禁止异地展业等监管措施限制了农商银行实现规模收益,促使农商行拓展业务思路,由粗放式扩张向精细化增长转变,以达成其他形式的规模效率。