【摘 要】
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现代电子侦察的电磁环境非常复杂,辐射源脉冲密度高、调制方式多样,且信号之间相互干扰严重,其中尤以跟踪目标时不同路径回波形成的多径增批信号为典型,这对现有的雷达信号分选方法造成了极大的挑战。多径增批信号由于参数特征较为相似,难以被传统的信号分选方法所区分。针对以上问题,本文依据信号在反射时极化状态的规律和基本原理,选择信号的极化参数作为信号分选的另一维自由度,致力于解决由多径增批干扰所带来的问题。首
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现代电子侦察的电磁环境非常复杂,辐射源脉冲密度高、调制方式多样,且信号之间相互干扰严重,其中尤以跟踪目标时不同路径回波形成的多径增批信号为典型,这对现有的雷达信号分选方法造成了极大的挑战。多径增批信号由于参数特征较为相似,难以被传统的信号分选方法所区分。针对以上问题,本文依据信号在反射时极化状态的规律和基本原理,选择信号的极化参数作为信号分选的另一维自由度,致力于解决由多径增批干扰所带来的问题。首先,针对分选电磁环境介绍了多径信号干扰,探讨了数学模型以及影响,并研究了前端信号处理中多径干扰抑制的方法及其不足,为引入后续方法进行铺垫。其次,针对包含多径增批信号的未知辐射源分选问题,提出了一种基于SONN-POLAR的分选方法。该方法利用基于多参数联合的SONN方法对脉冲序列进行主分选,并对分选结果应用极化幅值联合观测的方法分离多径增批信号,仿真实验验证了其有效性。最后,针对多径效应下的信号分选设计了雷达信号分选半实物仿真平台。该平台由雷达中频数字模拟器模拟真实的电磁环境产生多径增批信号,将脉冲描述字传输给PC端进行信号主分选从而实现分选过程。测试结果表明添加了基于SONN-POLAR的分选方法在半实物条件下能够有效解决多径效应下的雷达信号分选问题并且具有较高的分选可靠性。
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