【摘 要】
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该文对可视化数据挖掘包含的内容以及重要性进行了阐述,同时提出了一些可视化方法.具体工作如下：1）总结了可视化数据挖掘主要应用的四个方面：数据准备阶段的可视化、模型生成阶
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该文对可视化数据挖掘包含的内容以及重要性进行了阐述,同时提出了一些可视化方法.具体工作如下：1）总结了可视化数据挖掘主要应用的四个方面：数据准备阶段的可视化、模型生成阶段的可视化、结果呈现阶段的可视化、数据挖掘流程的可视化,探讨了可视化在数据挖掘中的重要性.然后重点阐述了结果呈现阶段模型可视化的重要性,并且提出了模型可视化中两个重要的因素：模型的理解和模型的信任.2）针对数据挖掘中三个重要的方面：关联规则、分类、聚焦,分别提出了可视化的模型.其中包括关联规则中单维和多维关联规则的可视化;分类中决策树和贝叶斯分类的可视化;聚集中层次聚集和其他类型聚集的可视化.3）实现了一个数据挖掘可视化系统VAP.实现了对数据挖掘各个方面的可视化,同时VAP采用构件的设计方法,利用插件的概念增强了系统的可扩展性,设计并实现了基于XML的模型表示方法,使得VAP能够和预言模型系统集成,并能在网络环境下发布.
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