随着互联网技术飞速发展,越来越多的互联网应用扎根各领域的每一个角落,互联网金融的不断创新和发展更是加剧了传统金融市场的激烈竞争程度,以商业银行为代表的传统金融机构在金融营销方面将面临更大的竞争压力。为此商业银行可以借鉴互联网企业的科技手段和营销方式并应用到金融营销当中,迎合当下互联网金融发展的潮流。目前各商业银行提供的金融产品和服务种类繁多,这无意之中加重了客户对于产品和服务的认知负担,金融营销的目的是要根据客户需求提供满足客户条件的产品和服务,在普惠金融背景下面对不同客户群体提升精准营销水平对商业银行自身创新能力提出考验。个性化推荐系统作为互联网企业一直实践并获得用户积极反馈的一种推荐技术在业内得到了广泛的认可,个性化推荐系统能充分利用用户数据并挖掘出用户的行为特征和兴趣偏好,通过客户和物品的相似性推荐预测用户可能感兴趣的产品和服务,进而向客户进行精准营销。本文将在互联网金融大背景下分析商业银行线上理财业务所面临的机遇,进而分析个性化推荐系统对于银行理财营销的重要性,通过对客户需求场景的分析,将个性化推荐的核心思想与银行理财营销相结合,进而具有创新性的提出在金融营销中个性化推荐的具体方法和应用方式。本文在基于协同过滤的推荐方法中提出银行可利用现有的数据资产向客户提供基于客户信息的个性化推荐和基于客户---理财产品信息的个性化推荐,随后通过实验数据验证其推荐方法的有效性,最后将个性化推荐系统在银行理财产品营销中存在的问题进行总结,针对个性化推荐系统的不足提出相应的解决思路和解决办法。