通信信号的自动调制识别与参数估计是通信侦察的重要技术之一，它可以为现代电子战和其它战术行动的决策提供有力的依据。同时，通信信号的自动调制识别技术也是发展基于软件无线电的通信系统的必然要求。然而随着通信技术的发展，电磁环境日益复杂，需要进一步研究调制识别和参数估计技术以适应当今的应用环境。本文紧密结合数字通信理论，通过对信号统计特征的分析，深入研究了正交振幅调制信号的调制识别和参数估计问题。本文首先介绍了累积量和循环累积量的相关理论，对正交振幅调制信号的统计特征进行了详细地推导和证明。并在此基础上，解释了循环累积量能有效抑制噪声和干扰的原因。针对正交振幅调制信号的参数估计问题，本文通过分析其循环累积量幅值、循环频率和调制参数三者之间的关系，将该问题转化为对特定循环累积量的循环频率的检测，提出了一种基于循环累积量的码速率和载频的盲估计算法。最后本文研究了正交振幅调制信号的调制识别问题，给出了两种识别方法。第一种是基于基带信号循环累积量的方法，通过合理地选择分类特征，大大减低了一些环境因素和干扰信号对识别算法性能的影响，具有很强的稳健性。第二种是基于传输符号序列累积量的方法，该方法主要针对现有方法对多径效应敏感这一特点，对现有方法进行了相应的改进。