自动驾驶汽车作为一种新型交通工具,受到国内外产业界、学术界、政府等部门的广泛关注。而共享自动驾驶汽车将共享经济融入自动驾驶汽车运营模式中,既为用户解决了自动驾驶汽车价格昂贵、停车困难的问题,又可以减少汽车保有量,提高车辆利用率,有效缓解交通拥堵,特别是早晚高峰时段的通勤交通拥堵。共享自动驾驶汽车作为一种通勤交通工具,具有巨大潜力。在此背景下,本文以共享自动驾驶汽车通勤的使用意向以及影响通勤选择的因素为对象开展研究。本研究使用行为偏好调查和意向偏好调查结合的问卷调查方式收集数据,建立多指标多原因（MIMIC）模型,分析个人属性和通勤习惯对潜变量的影响以及潜变量之间的作用关系,研究公众对使用共享自动驾驶汽车通勤的意向;建立混合选择模型,分析个人属性、通勤习惯、感知潜变量和方案特性对通勤方式选择的影响,研究考虑共享自动驾驶汽车后影响通勤方式选择偏好的因素和影响程度。MIMIC模型的分析结果显示,信任、社会影响属性和态度等变量直接影响了共享自动驾驶汽车的使用意愿;信任通过感知有用性和态度间接影响了使用意愿,而社会影响属性通过态度间接影响了使用意愿。混合选择模型的结果显示,步行及等待时间、出行时间和出行费用对通勤偏好有显著影响;除方案特性影响外,个人属性中,有车群体在通勤行为中会坚持使用汽车通勤;通勤习惯中的现有通勤方式也显著影响通勤选择,受访者不会轻易改变自己的通勤习惯。本研究对使用共享自动驾驶汽车背景下的通勤偏好的影响因素进行了分析,解释了未来通勤者的交通工具使用意向。研究结果可为政府部门科学引导通勤方式选择,制定可持续发展城市交通政策提供参考。