【摘 要】
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森林净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）能直接反映森林质量状况,也是分析森林碳通量的关键指标。论文以江西省赣州市为研究区,基于遥感数据集MODIS NPP、MODIS NDVI以及气象、土地覆被类型、地形等基础数据,运用趋势分析、Hurst指数、地理探测器和相关性分析等方法,分析了2000—2019年森林NPP时空变化特征,探讨了气候、物候时空变化及其对森林NP
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31360181）; 国家自然科学基金项目《赣南低效飞播马尾松林对土壤水分变化的响应机制研究》（31760207）; 江西省教育厅科技计划项目《芒萁斑块分布格局对飞播马尾松林天然更新的影响》（GJJ200448）
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森林净初级生产力（Net Primary Productivity,NPP）能直接反映森林质量状况,也是分析森林碳通量的关键指标。论文以江西省赣州市为研究区,基于遥感数据集MODIS NPP、MODIS NDVI以及气象、土地覆被类型、地形等基础数据,运用趋势分析、Hurst指数、地理探测器和相关性分析等方法,分析了2000—2019年森林NPP时空变化特征,探讨了气候、物候时空变化及其对森林NPP的影响。研究结果可为研究区植被生产能力的评价和森林管理政策的制定等提供参考依据。主要研究结果及结论如下:（1）森林NPP呈现出明显的空间分异,其多年平均值为843.46 g C·m-2·a-1。森林NPP年均值空间上呈南高北低、西高东低的分布特征;随高程、坡度的增加,均呈现先增后减的变化规律,而在朝南、朝东的坡向高于朝北、朝西的坡向。各季节森林NPP也呈南高北低的分布特征。各森林类型NPP的多年平均值表现为阔叶林(865.75 g C·m-2·a-1)＞针叶林(825.96 g C·m-2·a-1)＞针阔混交林(815.79 g C·m-2·a-1)＞灌木林(802.05 g C·m-2·a-1),不同森林类型的NPP大小存在一定的差异。（2）在年尺度上,逐年森林NPP均值波动范围为780.93～904.49 g C·m-2·a-1,年际波动较为明显;随时间变化呈显著上升、显著下降、变化不显著的区域分别占比19.43%、15.85%、64.72%,平均变异系数为0.07,整体上比较稳定;变化特征以反持续性特征为主,未来森林NPP呈良性积累。在季节尺度上,春季和冬季森林NPP多呈上升趋势,夏季和秋季森林NPP多呈下降趋势,季节差异较为明显。在月尺度上,森林NPP呈双峰曲线的趋势,峰值分别出现在4月至5月上旬和10月份。（3）各气候因子空间分异和年际波动明显。森林NPP与年均气温、年总降水量多呈负相关,与年实际蒸散量、年太阳辐射量多呈正相关。各森林类型NPP对气候因子的响应不尽相同。通过地理探测器计算得出,2000—2018年气候因子对森林NPP时空变化的影响力（P＜0.01）排序为实际蒸散量＞太阳辐射量＞降水量＞气温,森林NPP受多种气候因子交互作用的影响。（4）森林生长季始期集中在第80～110天,呈北部提前、南部推迟的趋势;森林生长季末期集中在第280～320天,多呈推迟趋势;森林生长季长度主要为170～210天,多呈延长趋势,阔叶林生长季长度最长,其次是针阔混交林和针叶林,灌木林最短。2001—2019年间森林生长季始期与春季NPP多呈负相关,与夏季NPP的正相关和负相关区域相近;生长季末期与秋季NPP多呈负相关,与夏季NPP的正相关和负相关区域相近;生长季长度与年NPP多呈正相关。森林NPP对物候的响应较为复杂,随森林所处的地理位置、森林类型等不同而存在较为明显的差异。
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