心血管疾病是一种严重威胁人类健康的常见病,居各种死因首位。而心电异常的早期发现,早期治疗是减少死亡率的重要手段之一。目前已有的便携式心电监护系统体积大、导联多、功耗高,不能实时处理心电数据。因此研制重量轻、可穿戴的,可实现全天候心电/心率实时监测的心电监护系统,具有十分重要的意义。本文对低功耗可穿戴式心电监护系统的关键技术进行了研究,通过综合低功耗策略与硬件技术降低系统功耗;采用模拟滤波与数字滤波结合的方式滤除高频噪声、低频噪声及工频干扰;利用低功耗蓝牙技术将数据实时传输至手机客户端;客户端APP对心电信号进行实时处理并显示。针对心电信号的微弱性、易受外界干扰性,设计了一级、二级放大电路和滤波电路,实现了心电信号的放大并抑制了信号的低频噪声、高频噪声。同时利用单片机剩余资源,实现整数数字陷波器,去除工频干扰。根据电源噪声和静态功耗要求,采用ADP151及REF3312低功耗芯片设计了供电系统,从而有效避免电源噪声对心电信号造成干扰以及射频芯片电流脉冲对系统稳定性造成破坏。通过分析硬件低功耗条件,研究硬件及无线协议参数配置方案,设计并提出利用缓存数据变化速度间接获得对端设备信号质量策略,在数据发送过程中改变发射功率,实现低功耗数据发送,发送数据平均电流降到0.45m A。采用形态学滤波器,根据抽样频率对结构元素进行调整,在滤除基线漂移的前提下保留了原始信号的波形特征,避免了信号的失真。针对个体差异性导致的单导联心电波形特征变化,提出了自适应阈值的R波检测算法,并对MIT-BIH数据库中MLII样本进行测试,准确率达到99.53%。并将算法移植到Android客户端,通过真机测试,在静态下平均阈值自适应时间为6.4s,R波检测准确率达到99.89%。