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随着计算机及网络技术的高速发展,生物特征识别技术在军事和人们日常生活中的应用越来越广泛。虹膜识别作为一种新兴的生物特征识别技术,因其具有唯一性、稳定性、可靠性、可采集性、非侵犯性等优点得到学术界、企业界以及国防部门的高度重视。 嵌入式系统在可靠性、成本、体积、功耗等方面的优势,使得嵌入式虹膜识别系统是虹膜识别产品商品化的必然趋势。本文提出了以TMS320DM642为核心处理器的嵌入式虹膜识别系统设计方案。首先,本文完成了基于DM642的虹膜识别系统硬件部分设计,硬件模块主要包括电源管理、外部存储器扩展模块、视频输入/输出端口模块及JTAG模块几个部分;其次比较深入地研究了虹膜图像识别系统的核心算法,算法部分包括虹膜图像质量评估、定位、归一化和增强、特征提取及模式匹配,并提出了最小二乘法和Hough变换相结合的虹膜定位方法和将一族2D Gabor滤波器对分块后的虹膜图像进行虹膜纹理相位提取并融合编码的方法;最后利用CCS集成开发环境,完成了虹膜识别系统的软件设计,它包括存储管理器(MEM)的设置及驱动程序编写等几个部分,并对代码进行了移植及初步优化,实现虹膜图像的识别过程。 实验表明,整个虹膜识别系统框架已经初步成型,同时也验证了基于DM642的虹膜识别系统的可行性,为嵌入式虹膜识别系统产品化提供了参考。