脑电波测谎正在犯罪刑侦领域中快速发展着。该研究的主要目的是通过对脑电波的研究来分析人类复杂的心理活动。国际上许多学者为此投入了大量的研究工作，研究方法主要是诱发被测试人的事件相关电位，并对大脑不同位置的P300进行识别，多数人使用平均叠加法来进行处理。但这种方法需要大量的脑电信号，这就需要花费大量的时间用于被测试者的刺激诱发，从而增加了实验和应用的困难。 为此，在查阅众多相关文献和进行大量实验的基础上，本文针对诱发脑电信号提出了一种新的研究方法：EEG是一种的非平稳信号，由于其信号较弱，很容易淹没在噪声中。而通过特殊的刺激模型可以诱发出特征明显的：P300，为成功诱发出P300，本文根据Oddball刺激模型设计了一套图片刺激系统。该系统可以随机显示选定的图片和参照图片，对被测试人进行刺激诱发。通过这种方式诱发出的P300特征也更明显，这有利于后期的处理和识别。 小波分析对非平稳随机信号具有良好的时频局部特性和变焦能力，通过多层小波分解可以有效的将EEG主要能量信息从噪声中提取出来。P300往往表现为信号的一个突起峰值，但即使是在无刺激状态下，EEG也可能产生这样的波形。为排除这种干扰，本文设计了一套分析方法，使用Matlab先后对采集到的脑电信号进行傅立叶变换和小波分析，小波分析主要是连续小波变换、小波分解重构，对采集到的脑电信号进行整体分析和分类分析，并进行对比，从而得出将P300应用到脑电波测谎是可行的。