随着计算机技术在制造领域的深入应用与发展,船舶制造行业进入了数字化生产的阶段,产生了大量蕴含丰富潜在知识与经验的历史生产数据。目前,由于经验不足,知识利用率低,船舶产品从设计向制造的转化过程并不顺利,建造工程的不确定性与风险性不断增加。因此在产品的设计阶段,知识经验的重用与产品可制造性评价至关重要。本文针对基于知识的产品可制造性评价技术及其应用进行研究。首先,为提高知识在产品设计阶段的重用率,对面向工艺方案的知识推送算法展开研究。结合历史工艺数据与工艺设计员的经验提出基于工艺与用户的混合知识推送算法,通过对用户工艺经验分布、类别偏好与活跃度的分析,给出了综合相似度的计算方法;在此基础上,通过目标用户最近邻进行评分预测,实现产品工艺设计阶段的知识推送。其次,展开面向工艺路线的可制造性评价方法的研究。结合产品特征与制造过程建立了评价指标体系,针对评价信息多样性与异构性的特点给出了信息的模糊定量化的表达形式;采用主客观结合的优化调节方法确定了评价信息与决策专家的权重;结合VIKOR方法给出了工艺方案可制造性的多属性群体评价方法与案例应用。随后,根据产品制造工程的信息流传递关系分析风险因素的依赖关系并建立DSM矩阵,针对工程变更问题提出了风险的多级传播模型,在此基础上,引入时间因素与颜色标记建立了基于模糊Petri网的风险推理模型,对复杂产品工程的制造工期与关键工程节点进行分析并进行了案例应用。最后,通过船舶产品制造知识管理与应用系统的需求分析对原型系统进行设计,主要包括知识管理、知识推送、可制造性评价、业务审核以及用户权限管理五个功能模块,构建系统框架与数据库模型,通过交互界面进行应用展示。综上所述,本文研究了面向工艺方案的产品可制造性评价方法与面向总体工程的风险推理方法,将过程因素引入船舶产品设计阶段,提高了算法与模型在实际问题的实用价值,本文的研究能够为船舶产品的设计阶段提供一定的理论支持。