遥感对于土地利用与土地覆盖研究的作用日益明显，利用各种来源的遥感数据提取地表信息已成为遥感地学研究的一个重要方面。NOAA-AVHRR所提供的全球多时相数据为研究植被的生物学特征提供支持。本文就以多时相的NDVI数据为基础，通过时间序列分析方法，提取植被的季节性变化特征。 1)标准主成分分析能够较好地反映出时间序列数据中的周期性变化信息，其第一主成分表现出的全年NDVI的综合特征，第二主成分则很好地反映出植被的冬夏交替变化模式。在时间序列分析中，它比非标准主成分分析有更大的利用价值。 2)傅立叶分析将时间序列信号分解到不同频率成分中，各个成分分别代表了不同的周期变化模式，其中1/12频率分量概括了植被全年的单峰的季节性变化模式。 3)多时相NDVI数据的时间序列分析结果中蕴含了植被的生物学信息，利用这些信息进行遥感分类。 本文通过时间序列分析方法，从AVHRR提供的多时相NDVI数据中提取植被的季节性动态变化特征，这对于充分利用多时相遥感数据以及土地覆盖分类研究有一定参考价值。