本文对基于内容的多媒体数据的最核心部分——基于内容的图象检索原理与实现手段进行了研究，并重点研究了图象数据的描述与检索模型建立、颜色和形状特征提取与表示及其相似性度量的计算等。本文的主要贡献包括： 一、详细讨论了颜色特征的各种描述方法，如颜色矩、颜色直方图、颜色集等，给出了提取各种颜色特征的方法和相似距离计算方法。 二、研究了图象对象的形状特征提取和描述方法，包括轮廓特征和边缘特征的描述和提取方法等。针对现有的基于内容的检索系统忽律不同背景中主对象的相似性度量问题，本文充分利用图象的色彩信息，提出了一种基于色调、饱和度和亮度的联合概率密度的图象分割方法。 三、研究了图象的相似性度量方法，包括颜色特征和形状特征的度量方法，并针对多数图象对象边缘点不连续这一特点，提出了直接对二进制边缘点进行相似性度量的Hausdorff距离度量方法。 四、提出了检索系统的一般结构和一种自适应相关反馈技术。该自适应相关反馈机制使用户的高层语义信息有效地嵌入到了检索系统中，从而能精确地捕捉用户所需要的信息。 五、设计了一个简单易用的查询界面和参数设置界面。用户可以很容易的设置相关参数和浏览查询结果。