随着经济的发展及汽车保有量的不断增加,交通事故每年给我国带来巨大的损失。在所有交通事故中,行人由于缺乏有效的保护措施,往往成为事故中易受伤害的群体。在发生交通事故之后,事故调查及数值仿真常常需基于事故现场勘测信息来展开,事故现场勘测信息的准确性会直接影响事故调查结果。基于此,本文着眼于车人碰撞事故现场信息的不确定性问题,将事故现场信息分为可测量信息与不可测量信息,并对两类信息中的不确定性问题进行了研究:(1)建立可测量信息测量可靠性模型。着眼于车人碰撞事故中最常用的可测量现场信息——行人抛距,结合行业标准中给出的四种交通事故现场关键点定位方法,建立了行人抛距测量中所存在的血迹选点误差模型与关键点定位误差模型。根据所建立的两类误差模型,引入一阶可靠性方法,通过定义不同定位方法所对应的可靠性极限状态方程,给出了相应定位方法下距离测量可靠性安全系数的计算方法。(2)搭建车人碰撞事故场景,分析距离测量可靠性的影响因素。在所搭建的车人碰撞事故场景中,通过设定不同的车人碰撞速度、关键点定位方法以及测量基准点,对比了上述因素对距离测量可靠性安全系数的影响。同时,对关键点定位误差与血迹选点误差的相对大小进行了评估。利用所得结论,给出了若干条提高现场测量可靠性的建议。(3)借助正交试验方法与多项式回归分析方法建立了一种不可测量信息的估计方法。利用多项式回归理论对正交试验结果进行二次处理,对一起真实车人碰撞事故中的未知信息进行了还原,还原精度相对于传统的正交试验方法得到了提高。另外,对影响关键信息还原精度的影响因素进行了讨论,给出了几条有助于提高仿真优化精度的参数选取方法。