随着当今电子商务和大数据的飞速发展，智慧旅游作为电子商务在旅游行业的具体应用也成为前沿的研究课题。本论文以BONC公司的贵州智慧旅游大数据运行平台项目为背景，综合了电子商务技术、物联网技术、大数据技术、HADOOP技术、数据挖掘技术等，提出了应用于智慧旅游的大数据平台系统分析与设计研究。　　本研究阐述了电子商务、智慧旅游、大数据的概念和相关理论基础，同时重点介绍了hadoop技术、列存数据库技术、探索式数据分析技术、数据挖掘模型的相关理论。同时对国内外技术发展的现状进行了调查，了解最新的技术发展状况。接着，论文对大数据平台需求分析和架构设计进行了描述。介绍了BONC公司在大数据的行业地位以及在数据分析领域具备的技术实力。介绍了当前电子商务和大数据应用面临的机遇和挑战，阐述了旅游行业与其他行业比较，存在的差异性和特殊性，在应用大数据平台方面所遇到的问题。同时阐明了大数据平台对智慧旅游的助力作用，对智慧旅游大数据运行平台功能做出了需求分析说明，完成了系统整体架构设计。接着，论文重点说明了大数据运行平台各关键模块的详细功能分析与设计。描述了系统硬件基础平台的设计构建；利用hadoop技术实现海量数据存储；实现用平台的方式管理数据挖掘算法及模型；最后对大数据平台结果基于企业数据集成服务平台的方式予以应用和实现。最后，对智慧旅游大数据平台系统进行功能性测试与验证。对智慧旅游领域大数据的应用，及大数据平台的进一步应用推广做了展望。正确把握智慧旅游对大数据的需求，找到两者之间的切入点，让大数据技术落地适用，真正实现大数据对传统旅游行业的巨大推动作用。