在这个信息化和数字化的时代,传统的粪便虫卵检查方法已不能满足当代兽医工作的需要,家畜寄生虫卵识别系统的研究显得尤为重要。目前国内具有大量关于人体寄生虫的研究报道,但在家畜寄生虫方面的研究却很少。由于家畜寄生虫卵具有种类繁多、形状各异、结构不规则等特点,使得图像预处理和识别的难度很大。本文首先整理了16种家畜寄生虫卵图像,.并详细分析了每种虫卵特征,将图像信息与文字信息进行整合,采用Access 2003建立了16种家畜寄生虫卵的图像库,共包含1931幅原始图像。该图像库界面友好、操作简单,为之后的虫卵识别奠定了基础。其次针对图像库中虫卵图像进行预处理操作,由于虫卵种类繁多,背景颜色各异,很难找到通用的预处理方法,因此本文选择迭代阈值分割,膨胀、腐蚀等开运算将虫卵图像按其外切矩形进行切割并存储。在特征提取方面,针对变形雅可比(p=4,q=3)-傅里叶矩(PJFM’s)在极坐标系下计算的缺点,本文提出直接在笛卡尔坐标系下计算不变矩的方法,并利用大写字母E的重建实验将优化算法与传统算法进行对比,实验结果说明直接在笛卡尔坐标系下重建的图像效果好,所用矩数少,耗时低,较极坐标系具有很大的优势。之后在优化算法下对该矩进行不变性分析,实验数据表明,优化算法下,PJFM’s具有较好的多畸变不变性。为了进一步检验优化算法后的PJFM’s的特征提取性能,首先使用最小平均距离分类器对26个英文字母进行初步识别实验,平均识别率达到98.08%；其次对外形相似,尺寸不同的白细胞显微图像进行初步识别实验,正确识别率为97.89%,然后对14种家畜寄生虫卵显微图像进行识别分析。最后利用Matlab自带的图形用户界面GUI,建立了家畜寄生虫卵识别系统,实现了图像库预览、图像分割、虫卵识别等模块链接。通过大量测试后,发现该系统操作简便、运行稳定、具有较好的识别性能。