长久以来煤炭一直是我国的主要能源。即便在21世纪的今天,我国煤炭能源所占比重仍然超过60%。因此如何提高煤炭资源的利用率显得至关重要。现阶段,国内外关于选煤方法有诸多研究。最常见的选煤法有重介质选煤法、跳汰选煤法、浮游选煤法以及新型的γ射线识别选煤法。然而这些方法存在成本过高、自然资源消耗大以及环境污染严重等问题。为了解决这些问题,并且提高煤炭的分选效率,本文设计了一种新型的选煤技术——基于X射线和光纤传感器的识别分选技术。本文所提出的选煤技术是以X射线成像技术为基础,并以光纤传感器作为煤和矸石的厚度测装置为辅助;通过煤和矸石在物质组成上的差异以及二者分别对X射线衰减系数的不同这一原理来实现煤和矸石的识别分选。论文实现了系统硬件环境的搭建,这其中包括X射线源、数据采集卡、探测器、光纤传感器、皮带机和上位机等,并且设计了分选系统的上位机软件。论文中以煤块和矸石为研究对象,通过X射线照射,由探测器采集衰减后的X射线信号,得到煤和矸石的X射线衰减值,并通过光纤位移传感器检测煤和矸石的厚度,将厚度与X射线衰减图像进行数据融合得出识别决策信息,减小了煤和矸石的厚度对识别精确度的影响,与单纯的X射线识别法相比,显著提高了煤和矸石的识别准确率。本文中所介绍的选煤技术应用前景广阔,并且具有投资少、加工成本低、回收率高、无污染、见效快等特点。同时,该分选系统也可以提高煤和矸石的分选效率。另外,这种方法所用设备简单,节约了选煤成本。