自2011年6月12日铁路互联网售票系统正式上线以来,互联网售票已成长为一个重要的铁路客运售票渠道。随着网站用户日益增加,该系统面临前所未有的并发访问压力和海量数据存储压力。相比于国内和国外主流的电商网站,受到铁路互联网售票系统架设在铁路既有客票系统之上等因素的影响,铁路互联网售票系统与这些电商网站有着明显差别。在此复杂情况的基础上,本论文探讨并论证使用两种分布式数据处理技术解决网站面临问题的可行性：使用分布式内存数据库技术来提升系统的并发承受能力；使用Hadoop大数据技术来提升系统的海量数据存储能力。基于分布式数据处理技术的设计理念,本文提出适用于铁路互联网售票系统的分布式数据处理系统架构,通过一系列充分全面的测试对分布式数据处理系统的整体性能、稳定性、扩展性进行验证,最终得到系统可以顺利并持久运行的结论。正是由于具有这些优良特性,分布式数据处理技术具有良好的应用前景。