农业是一国之本，本固国才能安。粮食在储藏期间，环境条件(温度、湿度、空气条件)的变化，将会直接影响到粮食品质的好坏，因此粮食存储的测控与管理格外重要。本文以温度、湿度以及二氧化碳浓度三者为观测值，从软件和硬件不同方面进行研究与系统设计，这样做就会对绿色安全储粮起到非常重要的作用。本文主要研究的是信息融合算法的优化问题以及软件实现，针对卡尔曼滤波算法中存在的概率问题，提出了一种基于柔性逻辑的融合算法，调整概率算子与广义相关性的关系，实现柔性化。主要内容如下：(1)系统硬件严格按照实际工作环境的需求进行选取，硬件电路是以AT89C51单片机为核心进行设计，通过各种传感器检测温度，湿度以及二氧化碳浓度。(2)针对粮食情况的变化，提出了粮堆的整体评价模型以及基于柔性逻辑的信息融合技术。最后，提出了关于系统算法实现的整体设计思路。主要的分析思路是：首先通过卡尔曼滤波算法对各个采集信号进行融合(数据层)，然后通过异源信息融合算法，对三者进行融合(特征层)。在融合过程中，结合柔性逻辑，减小因刚性化的概率带来的问题。(3)软件部分采用VB6.0进行开发，系统能够显示各个观测点的各观测值的变化趋势，显示粮堆的整体评价，并可以进行历史数据的查询。密切关注储粮因素变化，实现及时向管理人员提供实时的警报信息的目的。本系统安全可靠、简单实用，具有良好的应用发展前景。此设计不仅仅适合运用于粮食系统粮情测控的需要，而且经做适当的修改，还可推广应用于货物仓储、温室大棚等其他领域。