随着中医药信息化的进一步深入,更广泛的中医药临床数据被规范化整理,形成了大量标准的中医药数据库,使得中医药信息的数据量进一步膨胀,而原有的单机版DartSpora数据挖掘软件无法满足这种对海量数据进行挖掘的要求。针对这种新的需要本文提出了基于MapReduce的中医药并行数据挖掘服务框架,来满足中医药研究对更高性能计算能力的要求,这种方法可以充分利用已有的高性能集群的计算能力,为DartSpora平台提供更强大的后台支撑。同时,这种服务方式又具有一定的通用性,可以为一些非领域内的挖掘要求服务。在这个针对中医药研究的并行服务框架中,具体实现了以下内容:(1)设计并实现了可视化交互平台,以及可编程的Web Service服务。(2)在并行框架集成的算法库中,具体开发了a)针对单图的频繁模式发现算法,并应用到中医方剂组成配伍的研究中;b)实现了简化点式互信息算法,并把其应用于中医临床数据。