随着垄断格局的打破,证券公司如何应对激烈的市场竞争?如何培育公司的核心竞争力?方法只有一个:以市场为导向,以客户为中心,细分客户,积极培养客户忠诚度。客户关系管理系统(即CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的产物。本文围绕数据挖掘理论技术在证券行业的应用这一课题进行了全面而深入的研究和探讨。本课题研究是在基于前人研究成果分析基础上,对证券公司的交易数据进行分析,发现其中有意义的模型来支持证券业务的发展,改进与提出新的算法,并将数据挖掘技术应用到其中。深入地研究证券公司客户管理的目标、内容和结构,研究数据挖掘的定义及常用方法,分析数据挖掘的典型应用,分析数据挖掘可以为证券行业解决的主要问题。分析数据挖掘技术在客户管理中应用研究,数据挖掘的过程,证券公司客户管理中数据挖掘的常用方法以及客户管理中数据挖掘的典型应用。分别以证券公司为例,从数据挖掘的客户细分以及数据挖掘的客户忠诚度调查两个方面,利用数据挖掘技术对其客户管理进行分析,并指出在数据挖掘中应该注意的问题。