备发规划和大修决策与发动机大修活动有着重要的关系,合理的备发规划和大修决策能够保证航空发动机的正常运营和航空公司的经济效益。由于发动机结构的复杂性和故障模式的多样性及随机性,利用传统的解析法建立和求解备发和大修决策模型非常困难。本文基于离散事件仿真方法,对备发规划和大修决策展开研究。基于航空公司实际历史下发数据,对发动机高压压气机叶片、燃烧室以及高压涡轮一级叶片三种常见的硬件损伤形式进行威布尔分布拟合,利用Kolmogorov-Smirnov检验法发现对数正态分布更适合性能衰退。将备发保障过程简化为一个排队系统,运用Arena仿真软件建立了包含硬件损伤和性能衰退两种下发因素的备发模型。以某A321机队为研究对象,3年为规划期,综合考虑保障水平和保障成本,确定未来15年最合理的备发数。结果表明,利用此方法得出的备发数,其备发率在经验的合理范围内。基于eMMP,对发动机单元体大修级别判定逻辑进行了优化,引入了单元体深度维修临界值的概念,结合基于时寿件的机会维修阈值,运用Arena仿真软件构建了发动机全寿命周期大修模型。基于单位飞行小时大修成本最优为原则,综合考虑时寿件的利用率和发动机的可靠性,制定了单元体深度维修临界值和机会维修阈值的最优组合,并给出了寿命周期内的下发次数和各单元体的大修级别,为航空公司的实际大修工作提供决策支持。