射孔作业就是把一种专门的仪器设备下到井中的某一层段，在套管、水泥环和地层中打开一些通道，使地层中的流体能从地层巾流出。射孔效果的好坏与油井的产能有着直接的关系，因此为了制定合理的射孔工艺，深化射孔机理研究，对射孔时压力的测试也越来越重要。本课题研制了一套智能点火系统，将压力命令预先存储在单片机系统中。当系统处于井下工作时，实时检测来自井口的压力命令是否与单片机系统中存储的压力命令相匹配，依此来判断是否引爆射孔弹，提高射孔作业的成功率与可靠性。　　本文首先分析了石油井下环境状况，对石油仪器的所需要具备的特点进行了说明。然后从系统所需要实现的功能进行分析，分别从硬件和软件两个方面，提出了系统各个功能的实现方案。本课题在洋细分析了雎力传感器温度漂移产生的原因的基础上，介绍了最小二乘法和BP神经网络对压力传感器的温度补偿方法，利用MATLAB编写程序，对两种补偿方法进行了仿真研究；再结合实际工程和应用场合的需求，利用最小二乘法对补偿算法进行了实现。本文还对多级压力命令的设置和识别方法进行了研究，确保在进行多级射孔作业时，本文所提出的多级压力命令设置方法与识别能够使各个模式命令之间有较大的距离而不易误起爆：接下来，本文介绍了系统具体的实现过程，包括硬件电路的设计、温度补偿算法的实现、上位机界面以及通信的设计等；最后，通过现场实验验证，系统的各个模块能够正常工作，达到了压力传感器的检测精度要求，能够准确识别压力命令。整个系统经过实际现场运行考核，达到预期效果，具有良好的前景和应用价值。