随着工业生产、航空航天、工程控制等领域的竞争加剧,制造商更加追求设备的高可靠性,尤其是系统中某些关键部件或者子系统,往往都需要采用冗余配置。由于系统的运行过程往往存在着各种不精确信息,即包括客观不确定性、主观不确定性、或者双重不确定性并存,因此本文针对不同环境下不同结构的贮备冗余系统,做了以下研究:本文研究了带有模糊参数的不可修温贮备系统可靠性问题。即假设不可修温贮备系统的工作寿命和贮备寿命服从随机模糊指数分布时,针对转换开关完全可靠和转换开关不完全可靠的温贮备系统建立相应的可靠性数学模型并进行可靠性分析,分别给出各类不可修温贮备系统的可靠性数量指标,即系统可靠度和平均寿命。当模糊参数退化为常数时,得到的结论与传统可靠性理论中的结论是一致的。此外,当没有充足的样本数据进行可靠性分析时,只能依靠专家的主观信度去评估事件发生的可能性,因此本文引入不确定变量对不可修冷贮备系统及几类特定结构的可修系统进行描述。在假设不可修冷贮备系统的寿命为不确定变量的前提下,针对转换开关完全可靠的不可修冷贮备系统、转换开关寿命0-1型的不可修冷贮备系统和转换开关寿命连续型的不可修冷贮备系统建立了相应的数学模型并进行可靠性分析,分别给出不可修冷贮备系统可靠性数量指标,即系统可靠度和平均寿命。本文也假设可修系统各部件寿命及维修时间为相互独立的不确定变量,针对可修串联系统、可修并联系统、可修串----并联系统、可修并----串联系统建立相应的数学模型并进行可靠性分析,分别给出可修系统的可靠性数量指标,即稳态可用度、稳态故障频度、平均开工时间和平均停工时间。该可靠性建模和评估方法在故障数据不充足时,具有更强的模型描述能力,使系统可靠性评估更加有效合理,使可靠性评估更贴近工程实践。本文从新的视角研究了贮备冗余系统可靠性问题,即将随机模糊理论和不确定理论分别运用到贮备冗余系统可靠性的研究中。此研究工作也为可靠性数学、计算机科学等相关领域的发展提供新思想、新方法和新技术,不仅具有重大的学术意义,而且具有重要的实用价值和广泛的应用前景。