机器翻译近年来发展迅速,随着机器翻译与神经网络技术的结合,机器翻译变得越来越“准确”,呈现出“机智过人”的趋势,因此研究机器翻译很有必要。本文致力于探究对比两款机器翻译在科普文本下的翻译质量,分析机器翻译的特征与优缺点,并针对其中的典型缺点提出改进意见。本研究旨在对比谷歌翻译和有道翻译两款机器翻译系统的翻译质量,选取翻译案例为科普类著作Darwin’s Unfinished Symphony,重点选取第二章内容共150个例句进行分析,译文参考标准来自作者参与翻译的中译本《未完成的进化》。本文对两款机器翻译的译文进行错误标注,提出并确定错误类型,使用社会科学统计软件SPSS对两款机器翻译出现的错误进行系统内与系统间的定量比较分析,并进一步推测可能造成的影响机器翻译效率的原因。统计结果表明,谷歌翻译和有道翻译在词汇、句法和符号错误上呈现出了很高的相似性。在统计的18种错误类型中,这两款机器翻译系统在名词错误、名词短语错误和动词错误出现频率最高,在缩写和被动语态出现频率最少,且词汇错误均占据总错误数的60%以上,显著高于其句法错误。对比两款机器翻译系统后发现,有道翻译在词汇、句法方面的翻译质量要优于谷歌翻译,具体表现为谷歌翻译在名词、动词、形容词、连词和漏译方面的词汇错误中要显著高于有道翻译,在名词短语、介词短语和分词方面的句法错误中要显著高于有道翻译。通过分析与比较,本文得出以下结论:较之于谷歌翻译,有道翻译在忠实度与可理解性方面表现更佳,且这两款机器翻译都出现多义词选词不当、长句翻译表现不佳以及分词复合词翻译不准确的问题,并依据此情况提出两点改进意见,分别是以“机译+人译”为主的翻译模式和以“语料库+标注系统”为主的翻译模式。