网络访问的意图识别技术研究与实现

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访问意图是计算机网络对抗中重要的战术情报。本文研究意图识别技术,为计算机网络对抗情报系统获取访问意图及置信度提供技术依据。主要工作概括如下:本文研究意图识别技术,主要工作概括如下:1、阐述意图识别技术在情报生成系统中的作用和意义,分析并归纳当前意图识别技术的研究现状。指出某型情报生成系统尚缺乏适用的意图识别技术。2、依据该型情报生成系统对意图识别的新要求,引入灰色理论及趋势生成和竞争性假设分析等方法,建立了意图识别的下推自动机,并证明了该下推自动机中的趋势生成、趋势关联和意图解释过程满足逻辑可达要求;在此基础之上构造出趋势生成、趋势关联和意图解释相应的关键算法,并基于McCabe方法给出它们的算法复杂度。3、以上述算法为关键技术,设计实现了意图识别(Intention-recognize)系统。以项口想定为依据,设计测试用例,运行并实际检验了趋势生成、趋势关联和意图解释技术的有效性。4、本文理论证明和实验的结果表明,Intention-recognize系统符合项目的想定要求,即它能正确和有效地识别涉事节点的网络访问意图及其置信度。
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