随着全球经济市场竞争越来越激烈,作为国家基础产业的制造业,其生产能力正在逐步提高。越来越多的生产企业意识到信息化对于高效的车间管理的作用,信息化和车间管理的结合将直接影响着企业的未来,智能化将是工厂的发展趋势。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)作为介于生产管理ERP层和车间控制层的中间层,起到了承上启下的作用,通过制造执行系统的部署,可以有效缩短车间生产制造时间,节约加工成本。本文以某汽车冲压车间为研究背景,通过对冲压车间生产工艺的深入研究,结合制造企业的生产现状和信息化建设的要求,从冲压车间生产特点和管理现状为出发点,对其生产业务需求、生产流程进行了分析。基于车间生产管理者和系统方案决策者的需求,建立以最小化最大生产时间为目标的数学模型,采用改进遗传算法对模型中的相关变量和约束条件进行了描述和求解。本文使用Matlab和ASP.NET混合编程,实现了基于多层编码遗传算法和生产制造执行系统的集成,提高了生产调度优化算法在实际软件应用中的灵活性。本文在研究了优化调度算法的基础上,设计并实现了冲压工厂生产制造执行系统(MES),系统主要包含数据采集系统、生产过程管理系统、排产调度系统、报表管理系统等子系统,并对以上各子系统的作用及硬件、软件架构进行了研究。本系统已经成功应用在某汽车冲压车间,车间管理人员通过本系统可实现对生产线、工艺数据、人员等信息的实时查看,能够对生产线的技术数据、生产计划、设备等进行有效管理,公司管理人员可以通过查看数据报表进行数据分析,整个系统功能满足冲压生产在管理上的需求,达到了预期目标。