互联网金融不仅存在与商业银行类似的信用风险、业务风险等,还存在互联网科技风险,科技风险中自主可控的风险是当前国际形势下面临的重要挑战。国外互联网设备已被大量的应用在中国的互联网金融信息系统中,包括数据存储服务器、操作系统、中间件、数据库、芯片等。2018年4月16日,美国商务部宣布,未来7年将禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术,依赖从美国进口芯片的产业链都将受到影响。在过去的金融系统科技风险评估中,评估是建立在采用的国外设施设备安全的基础上做出的结论。由于自主技术能力的不足,评估人员很难判断应用的设备有没有后门以及供给的变化,不可知、不可控的风险才是最大的风险,风险评估中,如何科学的评估互联网金融系统科技风险中自主可控度,是本文要展开研究的问题。本文研究分析了互联网金融系统的应用,总结出互联网金融系统平台的显著特点是大平台小终端,核心资产是数据,数据的交互和安全是互联网金融应用的基础。又研究分析了当前国际形势下的安全需求,提出了自主可控度评估的必要性。而互联网平台的开放性和系统组成的复杂性,使得互联网金融系统自主可控度的评估比较困难。本文又对风险评估中自主可控的评判因素进行了详细研究分析,通过从技术能力的自主可控、知识产权的自主可控进行深入研究和剖析,明确单因素自主可控评估判断的依据。本文通过研究已有的风险评估方法和模型,选取适合自主可控度评估的层次分析法和模糊评价法,提出了互联网金融系统科技风险中自主可控度的评估模型;本文提出先构建互联网金融系统自主可控度的层次结构模型,再构建判断矩阵,并计算判断矩阵的特征向量和最大特征值,通过一致性检验后,计算各层次的权重和组合权重,再结合系统应用中关键领域和核心软硬件自主可控评判因素的模糊评价,计算出互联网金融系统科技风险评估中自主可控度。自主可控度的分析也反映了互联网经济中生产要素新的特点,供给和需求的变化关系,有助于经济政策、投资方向的制定,从而影响经济行为,以致于形成新的经济态势。