城市交叉口短时交通流的配时优化方案研究与应用

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dadiguilai

【摘要】

：

准确、高效的交通流预测是智能交通系统的核心功能,也是实现智能交通诱导和控制的前提;而改善交叉口信号配时,则是提高交通运行系统效能的关键。本文以短时交通流预测为基础,对交叉口配时优化进行研究,具有一定的理论意义和实际应用价值。本文在研究现有短时交通流预测模型基础上,融合传统机器学习和深度学习模型,提出了一种混合预测交通流模型,以及基于该模型的交叉口多目标配时优化模型,实现了基于预测交通流的交叉口交通

【作者】

：

王青松

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

短时交通流预测 CNN-XGBoost 配时优化多目标优化 NSGA-Ⅱ算法

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