随着科学技术和社会经济的发展，指纹识别在诸如：电子商务、犯罪识别、信息安全等众多领域的身份认证中得到越来越广泛的应用。与过去基于信物或口令的传统身份鉴别方式相比，指纹识别鉴别方式不存在丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。指纹识别技术是以指纹特征为基础，以信息处理技术为手段，融合生物技术和信息技术的一门新兴实用技术。本文总结了指纹识别技术的发展现状，深入研究了指纹识别算法，给出了本系统设计中采用的具体算法；硬件方面，系统采用代表当今嵌入式发展方向的NiosⅡ软核微处理器，富士通的MBF200指纹采集卡和ATM12864 LCD，设计出了一套经济实用、易于升级的嵌入式硬件平台，而且系统的开发周期较短。软件的设计采用C／C++予以实现，软件的编辑、编译和调试都可以基于NiosⅡIDE完成。本文完成的主要工作如下：文中结合嵌入式系统的特点，深入地研究了指纹识别系统中的图像预处理算法，包括图像归一化、图像分割、图像增强、图像二值化和图像细化等算法，并在其基础上进一步研究指纹图像特征点提取、指纹图像伪特征点去除和特征匹配等算法。阐述了一整套指纹识别算法。在介绍软核微处理器NisoⅡ的特征和指纹传感器MBF200性能的基础上，设计了一套基于NiosⅡ微处理器的嵌入式指纹识别硬件平台。同时基于Sopc Builder设计出一款本系统应用的NiosⅡ软核微处理器，给出系统关键部件的硬件电路的原理图。综合指纹识别算法和硬件平台的结构，设计出指纹识别系统的主程序的流程图，给出指纹传感器MBF200及ATM12864 LCD的初始化流程图。最后，总结了本文的主要工作，指出了进一步的研究方向。