语音人机交互是人机交互工程的一项重要研究内容。目前,中文语音交互技术发展很快,系统应用已经比较成熟,如科大讯飞的移动TTS(Text to Speech文语转换)系统已经投入商用。本文以语音交互系统为研究对象,旨在以构建基于车联网的移动车载语音交互系统为研究目的,通过研究设计实现了系统语音识别及合成模块的相应算法,并分别构建了其对应的系统,实验测试结果良好,可以满足嵌入式移植及车联网环境下的需求。论文介绍了基于小词汇量语音识别算法与TTS系统的车联网移动终端的构建与实现；分析了Android手机平台的系统特性及嵌入式环境下语音交互模式的特点；讨论了基于该具体应用背景下特定的语音识别算法和语音合成算法,分别设计了语音识别模块(含在线模式与离线模式)与语音合成模块；对相应算法做了车联网环境下的适应性改进；在线模式下的语音识别研究：在PC机上利用HTK搭建语音识别系统,以此模拟车联网云计算中心的在线语音识别功能；而离线模式下的语音识别：采用DTW算法,并用C++程序对算法对其进行了编写和修改,在PC机上进行了测试,测评效果良好；语音合成：利用Espeak语音合成开发软件,并在PC机上模拟安卓(Andriod)系统环境,对语音合成系统进行了测试和运行,取得良好的效果；最后对该算法模块的复杂度和实时性进行了分析,最终得到了适合移植到车联网移动环境下的嵌入式语音交互系统的基本构架。本文的创新点在于提出了基于车载嵌入式系统的语音交互系统及其算法,并将车载系统的语音识别分为在线和离线两种模式,并且对相关算法进行了适应性(复杂度和准确度)的分析和优化,使之适合于嵌入式环境的实现。