社会网络理论的研究可以追溯到20世纪30年代,它于近几十年发展迅速,由一个单一的学科发展为全新的科学研究范式,拓展至人类学、社会学、物理学、数学、经济学等各个领域。“社会网络”这一概念最早由英国著名人类与社会学家R.布朗提出,他研究了文化对有界团体,如乡村、部族等内部成员行为的影响,进而提出了社会网络的概念。此后从30年代到60年代,来自各领域的学者对社会网络展开了更深入的研究:在心理学,如F.海德(Heider)对社会均衡与社会态度的研究;人类学,如梅奥等人对霍桑工厂工人的实验研究;数学,如欧拉开创的图论等,他们从不同维度开始构建社会结构和社会网络的概念。随着web2.0时代的到来,大量在线社交网络以互联网发展为契机迅速壮大,这使得无论从网络结构到演化机制还是行为特征,社会网络在越来越多的研究领域和研究方向上朝着更深层次开展下去。所有社会网络都可抽象为由节点代表网络成员,边代表成员之间某种联系的点线网络,对成员行为进行研究可以从网络结构与演化,成员行为特征规律来反映社会网络的本质和机制。本文从成员间连接行为和成员自身行为入手进行全面分析,其中前者是将其视为节点从而研究连接模式,后者是将其视为实体从而研究行为特征。在成员间的连接行为中,存在三种经典的连接模式:完全随机连接、偏好连接与混合连接,然而三种模式均是仅考虑新加入网络的成员与已有成员建立连接,忽略了已有成员间亦可建立新连接的情况,因此本文对连接模式进行优化以提出新连接模式模型,并结合现实网络进行实验分析,最终得到更加全面准确的网络连接方式及连接可能性。对于成员自身行为分析,则是建立在属性界定基础之上,对在线社交网络成员行为进行研究。在此基础上进行成员兴趣划分,并对成员依照兴趣建立连接的有效性进行判断。本文主要做了以下工作:(1)在对社会网络结构特征与基本理论研究的基础上,针对现实社会网络的结构特征与基本特征指标进行分析与比较。(2)对“通信”网络、“好友关系”网络、“GR-QC”网络进行数据收集与网络可视化,为研究其网络成员行为奠定基础。(3)对社会网络成员间连接行为进行分析,首先基于三种典型连接,对三大社会网络进行连接模式测算,并结合度分布进行分析。结果显示对于混合连接模式的“GR-QC”网络而言,该连接模式的描述存在不合理因素,需要进一步完善。(4)对连接模式进行优化,加入已有成员间可以建立新连接的情形,进而提出新连接模式模型。对新模型下“GR-QC”网络连接行为进行数据拟合与分析,结果显示该模型更加符合现实网络增长与演化规则。(5)对社会网络成员自身行为分析:以人人网为例,以长度为4的一元组表示每个成员。对成员进行聚类,结果为6个用户类型,详细分析每个用户类型行为特点。(6)基于用户分享属性对人人网用户进行兴趣划分,为判断成员依照兴趣建立连接的有效性奠定基础并考虑应用推广。最后建立基于兴趣的连接模型,并对人人网依照兴趣建立连接的有效性进行测算。本文的主要创新点:(1)对社会网络进行拟合测算其连接模式,建立新连接模式模型,对网络结构演化过程进行深层次描述。(2)对人人网成员属性进行界定,进行成员行为聚类及兴趣划分,判断成员依照兴趣建立连接的有效性。成员依照兴趣建立连接的有效性分析是对成员间连接行为与成员自身行为相联系的一个结合点,本文只进行了简单的测算分析,而对于这两个方面的成员行为是否存在其他联系以从宏观层面解释社会网络成员行为的运行机制方面本文并未做出研究,尚需进一步完善。